RtBrick的研究警告稱，運(yùn)營(yíng)商面臨著在未來(lái)五年內(nèi)被人工智能(AI)和流媒體服務(wù)對(duì)帶寬需求"壓垮"的風(fēng)險(xiǎn)。

這家運(yùn)營(yíng)商路由軟件提供商委托Vanson Bourne在2025年1月31日至2月24日期間獨(dú)立開(kāi)展了"分解狀態(tài)"研究，旨在識(shí)別分解網(wǎng)絡(luò)部署的主要驅(qū)動(dòng)因素和障礙。研究基于來(lái)自美國(guó)、英國(guó)和澳大利亞200名電信高級(jí)決策者的回應(yīng)，代表了擁有100至5000名員工的組織中的運(yùn)營(yíng)、工程和戰(zhàn)略部門(mén)。

該調(diào)查發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題不僅涉及技術(shù)，還包括人員和流程。消費(fèi)者期望的增長(zhǎng)速度超過(guò)了為滿足這些期望而設(shè)計(jì)的網(wǎng)絡(luò)。

調(diào)查發(fā)現(xiàn)，近90%的運(yùn)營(yíng)商(87%)預(yù)計(jì)到2030年客戶將要求顯著更高的寬帶速度，而大致相同比例(79%)的運(yùn)營(yíng)商相信這些客戶愿意為此支付更多費(fèi)用。然而，一半的領(lǐng)導(dǎo)者承認(rèn)他們?nèi)匀粚?duì)以可行成本提供服務(wù)缺乏信心。多達(dá)84%的受訪者報(bào)告客戶期望已經(jīng)超過(guò)了他們的網(wǎng)絡(luò)能力，而81%的受訪者承認(rèn)他們當(dāng)前的架構(gòu)遠(yuǎn)未準(zhǔn)備好迎接下一波AI和流媒體流量。

RtBrick表示，調(diào)查還發(fā)現(xiàn)該行業(yè)知道該做什么，有預(yù)算去做，但在執(zhí)行上卻遇到困難。研究發(fā)現(xiàn)，93%的受訪者指出缺乏領(lǐng)導(dǎo)層的決定性支持和變革意愿，隨后是運(yùn)營(yíng)轉(zhuǎn)型方面"令人癱瘓的"復(fù)雜性，包括重新設(shè)計(jì)架構(gòu)和工作流程，到重新配置網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控、自動(dòng)化和支持方式(42%);以及設(shè)計(jì)、部署和運(yùn)營(yíng)下一代網(wǎng)絡(luò)所需的專業(yè)技能和人員的嚴(yán)重短缺(38%)。

每位受訪領(lǐng)導(dǎo)者都聲稱他們的組織正在或計(jì)劃在網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)中使用AI，從規(guī)劃和優(yōu)化到故障解決。一半(50%)的受訪者表示他們的基礎(chǔ)設(shè)施必須為AI做好準(zhǔn)備，而37%的受訪者強(qiáng)調(diào)迫切需要更強(qiáng)的實(shí)時(shí)分析能力來(lái)實(shí)現(xiàn)AI的真正潛力。然而，90%的受訪者(93%)表示，如果沒(méi)有更豐富的實(shí)時(shí)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，他們無(wú)法釋放AI的全部?jī)r(jià)值。這需要通過(guò)分解的、不太復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)更開(kāi)放、模塊化、軟件驅(qū)動(dòng)的架構(gòu)。

當(dāng)被問(wèn)及他們期望分解提供什么時(shí)，運(yùn)營(yíng)商專注于直接映射到董事會(huì)級(jí)優(yōu)先事項(xiàng)的結(jié)果。54%的受訪者都希望更多自動(dòng)化和更強(qiáng)的供應(yīng)鏈韌性。此外，51%的受訪者希望更好的能源效率，而48%的受訪者尋求更低的資本支出和運(yùn)營(yíng)支出。三分之一的受訪者希望打破供應(yīng)商鎖定。轉(zhuǎn)型優(yōu)先事項(xiàng)被視為與這些目標(biāo)一致，自動(dòng)化和敏捷性(57%)排名第一，其次是供應(yīng)商靈活性(55%)、成本效率和可持續(xù)性(45%)。

另一個(gè)關(guān)鍵發(fā)現(xiàn)是對(duì)現(xiàn)代化的強(qiáng)烈渴望。91%的受訪者愿意投資于分解的、不太復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)，95%的受訪者計(jì)劃在五年內(nèi)部署，90%的受訪者表示需要比當(dāng)前計(jì)劃更快地實(shí)現(xiàn)。

然而，執(zhí)行仍然滯后于雄心。只有五十分之一的高級(jí)領(lǐng)導(dǎo)者確認(rèn)他們目前正在部署中，而49%的受訪者仍處于早期探索階段，38%的受訪者仍在規(guī)劃中。

AT&T、德國(guó)電信和康卡斯特等運(yùn)營(yíng)商已經(jīng)在大規(guī)模主動(dòng)部署分解，展示了更快的推出、更大的運(yùn)營(yíng)控制和真正的供應(yīng)商靈活性，為那些仍在猶豫的公司拉開(kāi)了差距。RtBrick表示，他們的領(lǐng)先地位向市場(chǎng)其余部分發(fā)出了明確信號(hào)：立即采用分解或在需求激增超過(guò)當(dāng)今網(wǎng)絡(luò)限制時(shí)面臨被淘汰的風(fēng)險(xiǎn)。

RtBrick首席執(zhí)行官兼創(chuàng)始人Pravin S Bhandarkar表示："運(yùn)營(yíng)商內(nèi)部的高級(jí)領(lǐng)導(dǎo)者、工程師和支持人員已經(jīng)明確表達(dá)了他們的感受：瓶頸不是容量，而是決策制定。分解網(wǎng)絡(luò)不再是實(shí)驗(yàn)。它們是運(yùn)營(yíng)商在AI驅(qū)動(dòng)、流媒體密集的未來(lái)中蓬勃發(fā)展所需的敏捷性、可擴(kuò)展性和透明度的基礎(chǔ)。"

Q&A

Q1：什么是網(wǎng)絡(luò)分解技術(shù)?它能解決什么問(wèn)題?

A：網(wǎng)絡(luò)分解技術(shù)是一種更開(kāi)放、模塊化、軟件驅(qū)動(dòng)的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)方法。它能夠提供更多自動(dòng)化、更強(qiáng)的供應(yīng)鏈韌性、更好的能源效率、更低的資本和運(yùn)營(yíng)支出，同時(shí)打破供應(yīng)商鎖定，幫助運(yùn)營(yíng)商應(yīng)對(duì)AI和流媒體服務(wù)帶來(lái)的巨大帶寬需求。

Q2：為什么運(yùn)營(yíng)商難以應(yīng)對(duì)AI和流媒體的網(wǎng)絡(luò)需求?

A：調(diào)查顯示84%的運(yùn)營(yíng)商表示客戶期望已超過(guò)網(wǎng)絡(luò)能力，81%承認(rèn)當(dāng)前架構(gòu)遠(yuǎn)未準(zhǔn)備好迎接AI和流媒體流量。主要障礙包括缺乏領(lǐng)導(dǎo)層決定性支持(93%)、運(yùn)營(yíng)轉(zhuǎn)型復(fù)雜性(42%)和專業(yè)技能人員短缺(38%)。

Q3：運(yùn)營(yíng)商對(duì)網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)代化的態(tài)度如何?

A：運(yùn)營(yíng)商展現(xiàn)出強(qiáng)烈的現(xiàn)代化意愿：91%愿意投資分解網(wǎng)絡(luò)，95%計(jì)劃五年內(nèi)部署，90%認(rèn)為需要比計(jì)劃更快實(shí)現(xiàn)。然而執(zhí)行滯后，只有2%正在部署，49%仍在早期探索，38%還在規(guī)劃階段。