IBM 公司本周在波士頓舉行的 Think 2025 會議上，推出了一套全面的人工智能和混合云技術(shù)，旨在加速企業(yè)對 AI 代理的采用。

這家歷史悠久的科技巨頭表示，它專注于讓這一類新型自主軟件 —— 能夠在朝著特定目標不斷行動的同時獨立采取行動 —— 更易于構(gòu)建和編排。

這些新技術(shù)旨在解決首席執(zhí)行官 Arvind Krishna 所稱的 "fragmentation of infrastructure" ( 基礎(chǔ)設(shè)施碎片化 ) 問題，這一問題已導致許多 AI 項目停滯不前。他引用內(nèi)部研究發(fā)現(xiàn)，只有 25% 的企業(yè) AI 項目達到了預期的投資回報。IBM 正在通過構(gòu)建和協(xié)調(diào) AI 代理的工具、統(tǒng)一企業(yè)數(shù)據(jù)以及擴展 AI 推理(運行訓練模型的過程)來應對這一不足。

數(shù)分鐘構(gòu)建代理

IBM 此次公告的核心是 watsonx Orchestrate，這是一個平臺，IBM 聲稱該平臺能使企業(yè)在不到五分鐘內(nèi)構(gòu)建 AI 代理。該系統(tǒng)包括超過 150 個預構(gòu)建代理，集成超過 80 個企業(yè)應用程序，以及能夠讓多個代理在復雜工作流程中協(xié)作的編排工具。

Krishna 在新聞發(fā)布會上表示：“我們認為這將吸引低代碼和專業(yè)代碼開發(fā)者。代理將成為企業(yè)使用生成式 AI 的一個重要組成部分?！?

他表示，AI 代理的興起將引發(fā)管理理念的轉(zhuǎn)變。他說：“這是一種全新的工作方式。高級管理層已經(jīng)開始使用這些工具來簡化運營和做出決策。我們預計代理將成為企業(yè)用戶的交互層。”

IBM 還在 watsonx Orchestrate 中推出了代理目錄，以支持現(xiàn)有代理的發(fā)現(xiàn)與復用。該目錄允許組織為如人力資源、銷售和采購等職能構(gòu)建特定領(lǐng)域的代理，并在內(nèi)部進行協(xié)調(diào)，同時與 Salesforce Inc., Oracle Corp. 和 ServiceNow Inc. 等供應商的外部應用程序進行交互。

IBM 軟件高級副總裁 Rob Thomas 表示，IBM 正在解決市場上連接代理方面的 “big gap in the market for connecting agents.”。Forrester Research Inc. 的首席分析師 Brent Ellis(負責技術(shù)、架構(gòu)和交付專業(yè)人員)表示，“IBM 擁有相應的工具，但關(guān)鍵在于如何將這些部分整合在一起。這將是一項艱巨的任務，比如將 MCP ( Model Context Protocol ) 和 A2A ( Agent2Agent Protocol ) 等技術(shù)進行普適化，同時引入關(guān)鍵的企業(yè)元素，如在模型上下文中傳遞加密數(shù)據(jù)的能力，或在多個平臺之間使用會話密鑰。目前，他們在咨詢機構(gòu)中正以定制方式開展這項工作。”

混合云自動化

為了應對企業(yè)環(huán)境的復雜性，IBM 推出了 webMethods Hybrid Integration，這是一個自動化整合本地和多云環(huán)境中的應用程序、應用程序接口、事件和數(shù)據(jù)的平臺。IBM 表示，該平臺可以用由代理驅(qū)動的智能自動化取代僵化的工作流程。

IBM 引用了 Forrester Consulting 的一項研究，該研究發(fā)現(xiàn)，使用 webMethods 的組織在三年內(nèi)實現(xiàn)了 176% 的投資回報、40% 的停機時間減少以及高達 67% 的常規(guī)項目時間節(jié)省。

Krishna 指出，“整合仍然是企業(yè) IT 中最困難的問題之一。通過采用代理驅(qū)動的整合，我們可以大幅縮短這些工作的時間和復雜性?！?

挖掘非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

IBM 還在升級 watsonx.data，這是一個受治理的數(shù)據(jù)存儲，旨在擴展 AI 和分析工作負載，并推出了新功能，幫助企業(yè)從諸如文檔、電子表格、演示文稿和多媒體等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中提取價值。增強功能包括開放的數(shù)據(jù)湖倉支持、數(shù)據(jù)織構(gòu)能力、數(shù)據(jù)血緣追蹤以及由 AI 驅(qū)動的編排和分析工具。

Krishna 表示，將 AI 應用程序和代理與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)連接起來，相較于傳統(tǒng)的檢索增強生成(RAG)方法，可以將 AI 應用程序的準確性提高多達 40%。IBM 還推出了內(nèi)容感知存儲，用于持續(xù)進行非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的上下文處理，以支持實時推理。

所有這些能力均得益于 IBM 最近與 DataStax Inc. 合作收購的技術(shù)，其基于開源 Apache Cassandra 數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫即服務產(chǎn)品，能夠處理分布在多個位置和環(huán)境中的海量信息。IBM 表示，DataStax 為其技術(shù)堆棧帶來了向量搜索和實時數(shù)據(jù)處理的能力。

大型機提速

隨著新一代大型機即將問世，IBM 強調(diào)推出了 LinuxONE 5，這是一款高性能 Linux 平臺，據(jù)稱每天可處理高達 4500 億次的 AI 推理操作。該平臺由 IBM 的 Telum II AI 處理器及即將推出的 Spyre Accelerator 提供動力，主要面向諸如欺詐檢測和醫(yī)學影像等計算密集型應用。

該平臺還引入了保密容器，用于保障 AI 操作的安全，以及無法輕易被量子處理攻破的加密技術(shù)。IBM 聲稱，與運行等效工作負載的基于 x86 的系統(tǒng)相比，運行 LinuxONE 5 的大型機在五年內(nèi)可節(jié)省 44% 的成本。

Krishna 表示，這些公告共同反映了 IBM 的信念，即隨著企業(yè)從試驗階段轉(zhuǎn)向關(guān)注可衡量的成果，AI 必須嵌入到企業(yè)運營的核心中。他說：“AI 試驗的時代已經(jīng)結(jié)束。企業(yè)需要的是整合、治理和真正的投資回報?！?

IBM 數(shù)據(jù)與 AI 業(yè)務總經(jīng)理 Ritika Gunnar 表示，代理在此次轉(zhuǎn)型中至關(guān)重要。她說：“我們正從能生成內(nèi)容或與用戶聊天的 AI 轉(zhuǎn)變?yōu)榇碛脩粜惺碌?AI。這些代理必須與現(xiàn)有系統(tǒng)、工作流程和治理要求集成?！彼硎?，IBM 預計到 2027 年，超過 50% 的企業(yè)將在關(guān)鍵系統(tǒng)中嵌入代理。

代理治理

當被問及公司計劃如何處理 AI 幻覺和偏見問題時，IBM 表示，其治理工具已擴展以支持代理，并且公司正在投資于代理工作流的生命周期管理、可觀察性和可追溯性。Gunnar 表示：“正如我們評估和治理大語言模型一樣，我們也在對代理進行同樣的治理?！?

IBM 支持由 Anthropic PBC 開發(fā)的 MCP ( Model Context Protocol )，并已開源其 Agent Collaboration Protocol 以促進互操作性和代理間通信。該公司還開源了其 Granite 模型家族，并持續(xù)與開源模型開發(fā)者合作。Thomas 表示：“我們認為 AI 的未來是開放的?！?

Forrester 的 Ellis 表示，盡管目前除 IBM 客戶以外的公司很少采用 watsonx 或 Granite，但該公司對開放性的承諾在長期內(nèi)應能引起買家的共鳴。

他表示：“IBM 的收入模式基于用于運行這些模型的服務和基礎(chǔ)設(shè)施，因此保持模型開放是合理的。隨著對解決治理問題——如安全和賠償責任——的模型需求不斷增長，以及對吸收用于 AI 模型的歷史數(shù)據(jù)需求的上升，IBM 能夠應對這兩大趨勢。這對 IBM 來說前景看好?！?